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Etiquetas ALT en imágenes

La importancia de un buen etiquetado de imagenes es de sobras conocida, un buen uso de las keywords en las imagenes nos hará aumentar nuestro posicionamiento orgánico además de posicionarnos mejor en google images.

Las etiquetas ALT (alternate text) son una descripción que ayuda a google a identificar las imagenes.

¿Porqué tienen tanta importancia?

Google no puede ver las imágenes tal y como las vemos nosotros, cuando la araña de google entra en nuestro site no puede ver la imagen como tal y necesita que la ayudemos a identificar qué es esa imagen.

Arañas google etiquetado ALT

¿Cómo ayudo a google a reconocer esas imagenes y así mejorar mi posicionamiento? Veamos un ejemplo

<a href=”http://www.robertoballester.com/wp-content/uploads/2011/05/Google1.png”><img title=”Google” src=”http://www.robertoballester.com/wp-content/uploads/2011/05/Google1-300×106.png” alt=”” width=”300″ height=”106″ /></a>

Como podeis ver en negrita he resaltado el lugar donde tenemos que poner nuestra etiqueta ALT, justo entre las comillas. Quedaría así:

<a href=”http://www.robertoballester.com/wp-content/uploads/2011/05/Google1.png”><img title=”Google” src=”http://www.robertoballester.com/wp-content/uploads/2011/05/Google1-300×106.png” alt=”ejemplo de etiqueta alt” width=”300″ height=”106″ /></a>

 

Por último tambíen debemos renombrar con las keywords el archivo original que tengamos antes de subirlo a la Web para que el título de la misma tambíen posea las palabras clave.

Por último añado un video de Matt Cutts explicando la importancia de las etiquetas Alt:

[youtube]http://www.youtube.com/watch?v=3NbuDpB_BTc[/youtube]

[Básicos] Los KPI en la Analítica Web

Ya era hora de empezar a hablar de las famosas KPI en mi blog. Esas tres letras que una vez te empiezas a meter en este mundo de la Analítica Web oyes tantas veces y te dices a tí mismo que tienen que ser importantes.

Los Key Performance Indicators (KPI) o en castellano (Índices Clave de Rendimiento) son las métricas que nos permiten saber lo cerca que estamos de conseguir nuestros objetivos.

¿Como empezamos a definir esas métricas KPI?

  • En primer lugar tenemos que tener claro el Objetivo de la Web ¿Por qué existe?
  • Saber qué métricas nos ayudan a saber si estamos alcanzando el objetivo (DIFICIL)
  • Esas métricas tienen que ser pocas, no más de 3 o 4.
¿Como sabemos si esas 3 o 4 métricas que hemos dicho que son KPI realmente lo son?
Hay varias formas, Pere Rovira desde su blog Web-analytics nos ofreció este método:
  • Si el dato baja o sube ¿es importante? Si lo és, estamos ante una KPI
  • Si el dato es importante. ¿Tengo recursos para actuar? Si no tenemos recursos no nos vale esa KPI
Avinash desde su nuevo libro Analítica Web 2.0 nos da otros tips para ello como:
  • Si hubiera un indicador de que su negocio se esta yendo a la ruina ¿ Cuál sería?
  • Cuál es la principal amenaza para su web y cómo sabe si ya le afécta.
  • Qué métricas le muestran que las prioridades de su negocio están surgiendo efecto
Con estos dos métodos deberíamos obtener esas 3 o 4 métricas que deben reinar en nuestra Web. Cada negocio es diferente, como diferente serán sus KPI. Además me gustaría añadir que ninguna KPI es perfecta y que se deberán ir remplazando o perfeccionando conforme tanto el negocio como los objetivos del mismo varíen.
Desde este post de Gema Muñoz en el blog de Tristán Elósegui podemos ver algunas métricas “standard” según nuestro tipo de negocio. Una pequeña ayuda 😉

[Básicos] Google Analytics: Métricas Básicas

Siguiendo con los [Básicos], voy a hablar de las métricas que se consideran “base” en la analítica web. Algunas personas pueden considerar que para el objetivo de su negocio alguna de estas no sería básica y la sustituiría por otra, pero como digo es una consideración general.

Visitas



Las visitas nos indican que algún usuario ha iniciado una sesión en nuestra página web y ha estado navegando un determinado tiempo por ella.  Debemos resaltar que si una persona se deja nuestra web en la ventana del navegador y se marcha, cuando pasen 29 minutos la sesión se da por finalizada, todo lo que pase después es una visita o sesión diferente.

Visitantes únicos



Confundir visitas con visitantes suele ser bastante habitual, ésta métrica nos indica la cantidad de personas o dispositivos diferentes que acceden al sitio.

¿Cómo hace eso?

La herramienta de analítica instala una cookie en el dispositivo del usuario para poder identificarlo cada vez que éste entre al site. Esta cookie permanece en el dispositivo por un plazo de 30 días.

Si miramos los gráficos anteriores podemos ver 150 visitas y 39 visitantes únicos absolutos, lo que nos dice que aproximadamente 39 personas han iniciado un total de 150 visitas.  Aclarar que estos datos son aproximados ya que la herramienta no es perfecta y hay muchas variables que influyen, desde que sean rechazadas las cookies a que dos personas diferentes entren desde el mismo ordenador.

Un apunte que me parece muy interesante incluir, que aparece en el libro de Avinash Analítica Web 2.0, es la interpretación de lo siguiente:

Visitantes únicos diarios: Solo és válida si el periodo que se considera no es mayor a un día.
Visitantes únicos semanales: Solo és válida si el periodo que se considera no es mayor a una semana.
Visitantes únicos mensuales: Se limita a eliminar las duplicidades y a sumar cifras cada més ¡cuidado!

La métrica visitantes únicos y absolutos nos indica los visitantes únicos reales en cualquier periodo de tiempo.


Tasa de Rebote
“I came, I saw, I puked, I’m out of there” Avinash Kaushik



La tasa de rebote nos indica el número de visitas o sesiones que han visto una sola página de nuestra web  o que pasaron un determinado tiempo en el site y se fueron. Ésta métrica nos puede ayudar a saber si nuestra web o una determinada landing page está funcionando o no.

Es importante remarcar que el porcentaje de rebote dependerá de tipo de site en el que nos encontremos, en un blog el % de rebote suele ser alto  + – 70/80% ya que los usuarios normalmente solo entran a leer el post que les interesa o les han pasado el link y se van. En otro tipo de webs  se considera bueno un % alrededor del 30%.


Tiempo en una página y tiempo en el sitio.



Como la palabra indica, nos dice el tiempo que los visitantes pasan en cada una de nuestras páginas restando la entrada a la página a la salida de la misma hacia otra parte de la web y además (sumando estas estancias) nos dice el tiempo total en el sitio web.

Ejemplo: Un usuario entra en mi web corporativa a las 12:00 y a las 12 :05 pincha en un link que lo lleva al apartado Contacto.

¿Cuanto tiempo ha pasado en mi página principal? 12:05  12:00 –> 5 minutos en la página principal

Imagen del blog de Felipe Maggi

Pero existe un problema de exactitud por así llamarlo con esta métrica, como he dicho el tiempo se calcula restando los tiempos en los cuales el usuario va cambiando de página en el sitio, el problema es cuando sale de la página ya que la herramienta no puede registrar ese momento temporal voy a usar una imagen para hacerlo más facil:

Imagen del blog de Avinash
Como se aprecia en la imagen la herramienta solo calcularía 7 minutos totales en el sitio porque no puede añadir el tiempo que se ha permanecido en la página 5 al no tener otra página de nuestra web como referencia.
¿Como solucionamos esto? Pues por ejemplo si tenemos una web de e-commerce creando una 6 página de Gracias por la compra por ejemplo.  Es decir una página que nos sirva como referencia sin valor aparente.

Tasa de salida


Esta métrica nos indica desde donde abandonan nuestro sitio web los usuarios. Puede ayudarnos a mejorar las páginas con ratios de salida muy altos, pero no debemos caer en el error de arreglar cualquier cosa solo fiándonos en esta métrica.

Los usuarios tarde o temprano se marchan por donde primero pillan, así que tenemos que ayudarnos de otras métricas para tomar una decisión acerca de la importancia o no de la tasa de salida.

Tasa de conversión


Conversión, creo que es la palabra que más veces veo cuando leo en cualquier sitio sobre analítica web. La tasa de conversión nos ayuda a saber si se están consiguiendo los objetivos marcados en  nuestro proyecto web.

Es, como dicen en El arte de medir:

La KPI que mejor mide el rendimiento de una web y se calcula dividiendo los Objetivos conseguidos/ Visitas.


La conversión es muy diferente dependiendo el sitio web en el que nos encontremos, ya que puede ser desde rellenar un formulario, suscribirse a un rss hasta comprar algún producto etc.



Sé que hay muchas más métricas y seguramente me deje algunas que alguno considereis básica e importante no dudéis en decirlo, así como si hay algo incorrecto y lo incluiré, espero que éste post [Básico] os ayude.


Un saludo 😀

[Básicos] Google Analytics: Añadir Analytics a tu sitio Web

Voy a comenzar una serie de post [Básicos] sobre Google Analytics, este tipo de post irá aumentando en dificultad conjuntamente con el aumento de mis conocimientos. Espero que te sea útil.
Google Analytics!! Esa gran herramienta tan famosa de los Analistas! ¿Como la implemento en mi web o blog?


Crear una cuenta de Gmail (el servicio de correo de Google)
  • Desde aquí puedes crear una gratis
Asociar la cuenta de Gmail con una de Google Analytics
  • Desde esta URL accedemos al servicio Analytics.
Una vez logueados con nuestra cuenta Gmail, comenzará el proceso de registro.


Púlsamos el boton Regístrese para pasar al primer paso del proceso de registro. Información General.
En este primer apartado tenemos 4 campos:
  • URL del sitio web: En este debemos poner el dominio de nuestra web
  • Nombre de la cuenta: El nombre que le vamos a dar a la cuenta. Por ejemplo “Mi Blog” o “Tienda Juanita”
  • Pais o territorio de la zona horaria
  • Zona horaria

Pulsamos Continuar para pasar al siguiente paso. Información de Contacto.

En este apartado aparecen 3 campos para rellenar con su información personal.
  • Apellidos
  • Nombre 
  • País o territorio
Pulsamos Continuar otra vez para pasar a el apartado de “Aceptar el acuerdo de usuario”. Lo aceptamos y pasamos al siguiente y último paso. Añadir el código de seguimiento a nuestra web.
Nos encontramos ante una pantalla como ésta:
Primero vamos a explicar un poco de que se compone ese código. Para ello os remito al blog de Miguel Valero donde encontrareis un magnifico análisis para “dummies” como dice él del código, aunque yo todavía lo estoy digiriendo :-).
Una vez comprendido qué es este código debemos insertarlo en nuestra página. Para ello debemos copiar este código y pegarlo antes de la etiqueta </head> como dice Google. Para más información de como insertar el código podeis entrar aquí. Recordar que debéis entrar en la edición de vuestro blog en formato HTML para encontrar el lugar.
Ya tengo el código insertado. ¿Ahora qué?
Bueno estamos cerca de empezar a medir pero todavía falta que Google nos reconozca el código. Nos aparecerá una pantalla como ésta.
Como podemos observar en el apartado Estado, aparece un símbolo que nos indica si google ha reconocido el código para el seguimiento o no. Los significados de los 3 distintos símbolos son:
  • Un triangulo amarillo: No se reciben los datos.
  • Un reloj: Capturando datos
  • Un “tick” verde: Recibiendo datos

Una vez tengamos “luz verde” Google Analítics empezará a recopilar información de nuestro sitio web. Ya tenemos Google Analítics operando en nuestra web.

En el próximo post hablaré sobre las métricas básicas de la Analítica.
Un saludo!