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Analizando campañas de Adwords con Google Analytics y la Atribución

Después de un largo parón vuelvo a la carga con el blog. En esta ocasión vamos a ver como analizar nuestras campañas de Adwords pero desde Analytics prestando especial atención a la herramienta de contribución.

En muchas ocasiones puedes encontrarte con la necesidad de ver el rendimiento de una campaña de Adwords y no tener el acceso a esta herramienta, por lo que solamente podrás ver los datos en Analytics. El primer paso que debes tener en cuenta es que ambas cuentas deberán estar correctamente enlazadas.

Si has llegado hasta aquí y no sabes que es la atribución en el blog de Trucos de Google Analytics, Anna Solans te lo explica.

Otra consideración si utilizas Adwords y tu modelo de negocio lo permite, es cambiar la duración de la cookie de Google Analytics para que coincida con la de Adwords y tengas menos problemas a la hora de analizar e intentar que los datos te coincidan.

_gaq.push([‘_setCampaignCookieTimeout’, 2592000000]);

Una vez tenemos estos conceptos claros podemos entrar en materia.

Challenge-Accepted

 ¿Por qué utilizamos la herramienta de contribución de Google Analytics?

Debemos tener en cuenta que entre el 95%y el 98% de los usuario que llegan a un sitio web no realizan una macro-conversión en la primera visita, por lo tanto, y dada la forma de atribuir las conversiones de Google Analytics (el último clic o la última fuente se lleva la conversión). Es necesario conocer si fue, en este caso, Adwords quien consiguió al cliente la primera vez que este buscó algo en Google.

Pongamos un Ejemplo:

  1. Una persona busca en Google “Panasonic plasma 50 pulgadas”
  2. Nosotros, que tenemos una tienda de Televisores, aparecemos en los resultados de Adwords y esa persona accede a nuestra web gracias a nuestro anuncio. (1ª Fuente Adwords)
  3. La persona ve la web, le gustan los precios, pero como un Televisor de 50 pulgadas no es barato, tiene que consultarlo en casa.
  4. Lo consulta en casa y le dicen que adelante, entonces como ya conoce nuestra tienda, busca en Google el nombre “Robertronic” y accede a nuestra web gracias al posicionamiento orgánico. (2ª Fuente Orgánico)
  5. Se crea la cuenta de usuario, se lee el pdf con las instrucciones de la Televisión, pero como no está muy seguro, pregunta a sus amigos en Facebook y les pasa el link de nuestra tienda. Los amigos le dicen que la compre y como está en Facebook pincha en su propio enlace y accede a nuestra web (3ª Fuente)
  6. Compra. Según Analytics la conversión es para Facebook.

Google Analytics asigna la conversión a Facebook

Lo que ha ocurrido arriba es un ejemplo de lo que ocurre la mayoría de veces y en mi opinión Adwords se merece toda o casi toda la atribución de la conversión ya que fue gracias a él que aparecimos bien posicionados la primera vez y captamos al cliente.

Aquí puede radicar la diferencia entre una campaña de Adwords con ROI positivo y una campaña que no nos esté aportando beneficios a la empresa, añadiendo los beneficios de la contribución de la conversión a las campañas de Adwords.

manos a la obra

 

Para ver el rendimiento de nuestras campañas de Adwords en Analytics nos dirigimos al apartado Fuentes de tráfico –>Publicidad –>Adwords –> Campañas.

Campaña Adwords Atribución 1

Y vamos a imaginar que esto son mis grupos de anuncios:

Grupos de anuncios Adwords Atribución 1

En la mayoría de los casos, nos quedamos aquí y decimos ¿Cuál ha sido el coste de la campaña? Si ha sido inferior a los Ingresos nos quedamos contentos y si ha sido superior quizás eliminemos el grupo de anuncios que menos ROI nos esté aportando, por ejemplo.

Vamos a imaginar que el coste de esta campaña ha sido 1.200 € por lo tanto es una campaña que nos está haciendo perder dinero ¿No? El siguiente paso y aquí es donde vamos a poder sacar a relucir esta nueva funcionalidad de Google Analytics es sumar el importe de las conversiones donde fue Adwords la primera interacción del usuario como ocurría en el ejemplo del Panasonic que os puse anteriormente.

Rutas de conversión principales Analytics

 

Ruta de agrupacion de canales básica

Con los enlaces que puse en la parte superior del post ya debes saber que es lo que estamos observando. Aquí podríamos ver esos 3 pasos que realizó el usuario del ejemplo antes de comprar su televisión en “Robertronic”.

En este caso, queremos analizar las campañas de Adwords, en la parte superior de Analytics veremos un botón que pone Adwords, esto cambiará esas etiquetas azules por los nombres de las campañas, grupos de anuncios etc…

Atribuyendo a Adwords

 

Por desgracia todas las demás fuentes nos aparecerán como no disponible.

Ya estamos un poco más cerca de poder atribuirle a Adwords el valor de las conversiones que realmente ayudó a conseguir. El siguiente paso es SEGMENTAR y quedarnos solamente con las conversiones en las que Adwords actuó en primer lugar y además debemos eliminar las que Adwords actuó en último lugar ya que esas las estamos contando en el informe “normal” que nos da el apartado Publicidad.

¿Como lo hacemos?

En la parte superior encontraremos, como en otros informes, la posibilidad de crear segmentos personalizados. Simplemente tenemos que crear un segmento que haga lo que queremos.

Excluyendo interacciones de Adwords

Y este es el resultado:

Segmentando campañas adwords

Como vemos en la imagen, Adwords es el primero en todas las conversiones y su  valor es de 2.507 € si a esto le sumamos lo que Adwords nos estaba generando de forma directa, obtenemos un retorno de 3.625 € con un gasto de 1200€. Este, aproximadamente, sería el verdadero valor de Adwords.

Pero quedarse en este nivel de análisis sería como llegar a la puerta del paraíso y no cruzarla. Podemos tener lograr un nivel de análisis a nivel de Grupo de Anuncio o de Keyword de manera muy muy fácil.

Usando las Dimensiones Secundarias podemos ver el verdadero valor de los Grupos de Anuncios y así llegar a un nivel de optimización más profundo:

Analizando por grupo de anuncios

Con esto es muy fácil detectar que campaña, grupo de anuncios o keyword no nos está siendo rentable y está “ensuciando” nuestros números a final de mes. ¿Qué pensáis?

Espero que os haya sido útil, si veis algún error no dudéis en comunicármelo.

Libro Gratis “Libro SEO 2.6”

Miguel Lopez es el autor de “Libro Seo” uno de los mejores manuales de SEO en castellano que podemos encontrar actualmente.

Actualmente el libro se encuentra por la versíon 3.1 que podemos comprar desde aquí al precio de 17,88 € la versión papel y 9 € la versión pdf.

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Libro SEO

Facebook Insights COMPATIR & ME GUSTA

Las redes sociales estan jugando un papel vital en la vida de internet, así como en el posicionamiento web y la analítica. Voy a realizar una breve introducción para principantes como yo que acaban de descubrir o que no conocían esta utilidad y espero que les sirva para ir empezando a mirar estadísticas.

Facebook pone a nuestra disposición una herramienta llamada Facebook Insights con la cual podemos medir diferentes aspectos de nuestra web /blog relacionados con Facebook, en este caso los COMPARTIR y los ME GUSTA lo que nos viene muy bien a la hora de analizar entre otras cosas el “engadgement” o lo que es lo mismo el nivel de compromiso o la simpatía que sienten hacia nosotros.

Una vez añadido nuestra web o blog a Insights, mediante un meta tag en nuestro site, este nos muestra un menú con 4 opciones.

      • Descripción
  • Botón me gusta
  • Organic Shares
  • Comments box

Descripción:

En este apartado tenemos una visión general, en primer lugar, del número de veces que alguien ha pulsado los botones Me gusta y Compartir en una gráfica que nos muestra un intervalo de tiempo (día, semana o més entero) y el número de clics.

 

Botón Me Gusta:

En este apartado podemos ver diferentes cuadros. Los dos primeros miden el CTR (Click Through Ratio) o lo que es lo mismo el Portcentaje de clics (en el botón me gusta en este caso) dividido entre las páginas vistas.

En la parte inferior, tenemos información Demográfica, Facebook nos facilita  información sobre la edad, sexo, lenguaje y país de procedencia de las personas que hacen click en nuestro botón.

Organic Shares

El botón Compartir también dispone de su propio apartado, en éste al igual que en el anterior Facebook nos facilita el número de veces que se ha clicado el botón así como el CTR e información demográfica varia.

Comments Box

En este último apartado, si tenemos activada la caja de comentarios de Facebook, éste nos facilita tambíen información muy interesante sobre la gente que comenta, así como datos sobre los comentarios.

Esta es una pequeña introducción a como podemos empezar a medir el engadgement con nuestros lectores, cómo ellos nos ayudan a crecer con sus clics. Os anímo a ir probandolo e ir, como yo, descubriendo su potencial.

Un saludo!

El 10% de la Analítica Web

Si acabas de empezar en el mundo de la analítica como yo, te preguntarás que es ese 10%! Bueno Avinash del que ya he comentado algunas cosas, “postuló” la Regla del 10/90 que en resumidas cuentas viene a ser:


    “Gasta el 10% en herramientas y el 90% el gente que sepa sacar buen partido a todos esos datos”
vs

Hoy en día, puede llegarse a pensar que con las herramientas gratuitas, esta regla queda un poco pasada de moda, pero las herramientas gratuitas necesitan a un consultor autorizado para implementarla correctamente y luego buscar a una persona que procese y sepa sacar partido a todos esos datos.

Hace poco, en los Practitioner Web Analytics 2011, @pere_rovira actualizó este postulado diciendo que ese 90% debe emplearse en generar conocimiento ya provenga de las personas, de los proveedores, partners o hasta de las propias herramientas.

Una vez que hemos introducido algunos de los “pensamientos” acerca de las herramientas voy a comentar alguna, voy a nombrar algunas con las que yo estoy haciendo mis primeros “pinitos” en el blog y ,espero muy pronto,en una página familiar, espero que te sean útiles cuando encuentres el post.

Es necesario señalar que además de herramientas para medir clicks (clickstream) existen otro tipo de herramientas con otros usos que ayudan a realizar un análisis completo y profesional. Empezemos:

Herramientas de medición de datos (Clickstream):








Google Analytics es la herramienta de analítica web del buscador google, es gratuita. Lleva en marcha desde 2005.

Google Analytics es una solución de analítica web para empresas que proporciona información muy valiosa sobre el tráfico del sitio web y la eficacia del plan de marketing. Ahora, gracias a unas funciones potentes, flexibles y fáciles de usar, podrá ver y analizar el tráfico desde una perspectiva totalmente distinta. Google Analytics le ayudará a diseñar anuncios más orientados, a mejorar sus iniciativas de marketing y a crear sitios web que generen más conversiones. Web de Google




Yahoo !Web Analytics nace en 2008 tras la compra de IndexTools por parte de Yahoo! es una herramienta web gratuita al igual que google analytics, pero solo para usuarios con cuentas de yahoo (gratuito).

Yahoo! Web Analytics es una herramienta altamente personalizable, un sistema analítico enterprise-level diseñado para ayudar a las webs de negocios a incrementar sus ventas y a mejorar la experiencia del visitante, reduciendo los costes del marketing y ganando nuevos insights de los usuarios online! Yahoo web analytics es más que una herramienta de informes. Es una herramienta de análisis potente, y altamente flexible. Web de Yahoo

Herramientas de Medición de los resultados múltiples:

¿Y que son los resultados múltiples? Pues debemos utilizar todos los medios a nuestro alcance para saber:
  • Cuanto hemos aumentado los ingresos
  • Cuanto hemos reducido costes
  • Si hemos mejorado la satisfacción y fidelidad
Avinash recomienda para este apartado las mismas herramientas de analítica web mencionadas antes y 4q que la explico despues, así como herramientas para medir el éxito en las redes sociales como pudiera ser Google URL Builder. Esta herramienta transforma tu enlace de manera que lo puedas medir si lo insertas en twitter o en alguna otra red social, te mide el tráfico que viene desde ese enlace.


Herramientas de experimentación:

Necesitamos, además de medir los clics de los usuarios, saber si el diseño de la web o la implementación de cualquier estrategia de marketing funciona mejor de una manera o de otra, estas herramientas nos ayudan a probar y a configurar la mejor optimización del site!





Google Website Optimizer


Esta herramienta nos permite hacer pruebas de webs con distintas ideas a tiempo real  y hacer que los usuarios con su uso vayan eligiendo lo que mejor funciona.


Herramientas para ver que opina el usuario:


No nos tenemos que conformar con solo el uso de la web y los clics, necesitamos saber de viva “voz” lo que opinan nuestros usuarios, para ello existen algunas herramientas que nos ayudan a ello, una de ellas es: 

4Q de iPerceptions .Esta herramienta, nos permite crear una encuesta que consta de 4 preguntas predefinidas.
En base a la visita de hoy, ¿cómo calificaría su experiencia total del sitio? Se responde del 1 al 10 el grado de satisfacción
¿Cuál de las afirmaciones siguientes describe mejor el propósito principal de su visita? Se eligen de una lista los propósitos y nos deja añadir los nuestros propios.
¿Pudo completar el propósito de su visita hoy? Si/No
Dependiendo de si se ha contestado afirmativo o negativo  sale una de estas 2 preguntas:
¿Qué es lo que más valora del sitio web?
o
¿Por qué no pudo completar el propósito de su visita de hoy?

Con esta herramienta como podeis ver se nos permite conocer muchísimo al usuario y su experiencia de navegación!

Herramientas para ver que hace la competencia (benchmarking):

Mirarnos el ombligo y creer que lo estamos haciendo bien por todo lo anterior esta bien, pero posiblemente nuestra competencia esta haciendo algo mejor, y si no utilizamos estas herramientas creeremos que lo estamos haciendo perfecto y la competencia lo este haciendo perfecto +1 y nos aventaje.



Compete es un servicio online similar a Alexa, muestra información de más de un millón de dominios cuyo tráfico es considerado alto. Compete proporciona dos categorias de información: Tráfico web y tráfico de buscadores. El servicio de tráfico web es gratis mientras que la información referente a las palabras clave de los buscadores es de pago.  Fuente –> cuwhois.com





Ad Planner de Google es otra herramienta que se suele utilizar para ver en que sitios web nos interesa poner publicidad, según sus visitas, esto tambien nos puede servir a nosotros para comparar webs.
¿Como se generan los datos? Pues según Google
  • DoubleClick Ad Planner combina información procedente de varias fuentes, por ejemplo, datos anónimos y genéricos de la barra Google de usuarios que han habilitado las funciones mejoradas, datos anónimos de editores que han habilitado la función correspondiente en Google Analytics, datos de panel de consumidores externos que también han habilitado la función pertinente y otros datos derivados de investigaciones de mercado de terceros. Se trata de datos genéricos que proceden de millones de usuarios y que se procesan mediante algoritmos.
  • Además, DoubleClick Ad Planner solo muestra resultados de los sitios que reciben una cantidad significativa de tráfico, de modo que para que un sitio pueda incluirse en la herramienta, se exige un volumen de tráfico mínimo. Si desea obtener más información sobre la forma en que Google protege la privacidad, consulte nuestra política de privacidad


Espero que el post te haya servido para escoger alguna herramienta que desconocías e ir probándola y trasteando como hago yo. Por supuesto este post está apoyado por el libro Analítica web 2.0, blografía que he ido citando y aportes personales.


Si algo es erróneo o quieres contribuir con alguna herramienta, no tengas reparos en comentar!