MOOC – Periodismo de datos y visualización con herramientas gratuitas (I)

Como profesionales del análisis digital debemos reunir una serie de habilidades que nos permitan realizar nuestro trabajo, ser capaces de utilizar datos de diversas fuentes, limpiarlos y darles un correcto formato, analizarlos y presentarlos de la forma más adecuada.

Estas habilidades se comparten con otras muchas profesiones que trabajan con datos, es por ello que me decidí a apuntarme al MOOC Periodismo de datos y visualización con herramientas gratuitas impartido por el Centro Knight en alianza con Google News Lab, donde participa, entre otros profesionales Alberto Cairo. No os preocupéis por las fechas, los materiales seguirán estando disponible durante toda la duración del curso.

Mi idea es hacer una serie de post, uno por cada módulo (6 en total) comentando brevemente mis apuntes de cada módulo y cómo nos puede ayudar como profesionales del análisis en el ámbito del marketing digital.

Módulo 1 – Encontrar y obtener datos

¿Cuál es el objetivo de este módulo?

• Encontrar datos utilizables en línea.
• Evaluar las fuentes de datos.
• Comprender diferentes formatos de archivos de datos.
• Descargar los datos.

Cómo analistas digitales estamos acostumbrados a usar Google Analytics o Adobe Analytics, sus integraciones y alguna herramienta de comportamiento del usuario, trabajo que cada vez se queda más corto si verdaderamente queremos apoyar nuestros hallazgos en otras fuentes de datos externas, como estudios estudios u análisis realizados por otras instituciones, que apoyen nuestras recomendaciones y den contexto a nuestros datos, por ejemplo.

Ser capaces de poder buscar esos datos y extraerlos para poder trabajar con ellos es en principal foco de este primer módulo. En él nos enseñan a utilizar herramientas sencillas como los comandos del propio Google Search hasta un scrapper para extraer los datos de una web de una forma más «bruta».

Las diferentes metodologías son:

• Google search y sus comandos
• Google Dataset Search
• Google Public data explorer
• Importar HTML a Google Sheets
• Obtención de datos con un Web Scraper